临床一线有了“超级大脑”（健康焦点）

人工智能（AI）正以前所未有的方式重塑医疗保健行业，从疾病的早期检测到精准治疗，再到医院运营管理，AI正成为医疗领域不可或缺的“超级助手”。科技的进步使得优质医疗资源得以标准化，并扩大了精准医疗的覆盖范围和受益人群。

本文将探讨AI与临床医生如何协同工作，AI在临床实践中扮演的角色，以及在AI医疗应用过程中面临的挑战。

临床医生的“超级助手”：争分夺秒的救治

在河北省沧州市南皮县人民医院，一位89岁高龄的患者代桂英因言语不利5天被送往心内科门诊。经初步诊断，医生高度怀疑为脑卒中，并迅速安排了头颅CT检查。然而，在检查过程中，患者病情突变，出现意识恍惚和右侧肢体全瘫，提示可能存在大血管闭塞。

急性脑卒中救治的争分夺秒至关重要。“时间就是生命，每延迟一分钟，就可能损失190万个脑细胞。”神经内一科主任张佩佩解释道。在传统模式下，影像判读耗时约40分钟。但引入数坤AI辅助诊断智能体平台后，从CT扫描完成到诊断报告生成，仅需10-15分钟，为患者赢回了宝贵的“黄金救治时间”。

AI不仅提高了效率，还增强了诊断的精准度。系统迅速识别出左侧大血管闭塞，并量化了缺血和可挽救的脑组织区域，为医生与家属的沟通提供了详尽准确的数据支持。AI还能评估侧支循环、预测预后，甚至筛查出微小的动脉瘤，有效避免漏诊。基于AI的分析和临床判断，医生决定为患者实施再灌注治疗，术后患者的言语和肢体功能均得到显著恢复。

AI在手术规划中也发挥了巨大作用。影像中心医生王路平介绍，AI三维重建软件能清晰呈现肺部结构，辅助医生进行精准的肺段切除手术规划，明确病灶与血管的关系。过去需要第三方机构耗费数天完成的重建工作，如今在医院内部几分钟内即可完成，不仅保障了数据安全，还显著降低了手术风险和成本。

AI的应用显著提升了医院的运营效率。王路平表示，医院门诊量大幅增长，影像检查量也居高不下。相关AI辅助诊断项目已纳入医保报销范围，为医院的可持续发展提供了经济支持。

基层医疗的“强基支点”：优质资源跨越山海

在四川省凉山彝族自治州，一位肖女士因乳腺包块到当地妇幼保健院就诊。AI辅助诊断系统在影像出现时即刻标注病灶，并给出BI-RADS 4C类风险提示，提示恶性可能性较高。甲乳外科主任林红对此印象深刻，她指出，该结节在常规检查中可能被忽略。AI的及时预警促使医院迅速安排穿刺病理检查，最终确诊为浸润性乳腺癌。AI的介入帮助医生及时发现了隐匿病灶，为患者争取了宝贵的治疗时间。

凉山州作为曾经的深度贫困地区，基层医疗资源相对匮乏。尽管医疗基础设施不断改善，但妇幼保健院院长刘德祺指出，当地乳腺超声设备和技术人员数量有限，大规模乳腺癌筛查面临挑战。

随着“两癌”筛查的普及，当地群众的筛查意愿显著提升。如何在有限的资源下提高筛查效率和质量成为基层医疗机构的难题。2024年，凉山州妇幼保健院引入数坤AI辅助诊断智能体平台，通过与现有超声设备的协同，实时分析影像，提示可能被忽视的早期病灶。林红表示，AI的敏感性极大地弥补了潜在的疏漏。2025年，全州已完成超过7万人的乳腺癌筛查任务。

AI也正在重塑基层医生的培养模式。传统模式下，基层医生积累影像诊断经验需要数年时间。而现在，AI系统成为他们的“数据库”，提供即时反馈和参考信息，加速了基层医生从理论到临床实践的转化。对患者而言，AI使得初步筛查和判断能在本地高质量完成，减少了不必要的奔波。林红感叹，AI优化了医疗资源的配置效率。

今年，凉山州妇幼保健院对超声设备进行了AI升级，进一步拓展了AI在筛查场景中的应用。“图灵大脑”和“图灵AR”等AI设备的引入，缩短了患者等待时间。刘德祺认为，AI为基层医疗能力建设提供了新路径，将诊疗能力嵌入AI辅助诊断系统，有效提升了基层医疗服务水平。

医院的“智慧中枢”：协同管理全链条

南皮县人民医院影像中心医共体采用“基层检查、中心诊断”的远程模式，影像报告在一小时内即可出具。全县的电子病历、医院信息系统等已实现统一管理。乡镇卫生院配备AI辅助系统和影像技师，影像实时上传至县医院诊断中心，真正实现了“数据多跑路，群众少跑腿”。

在患者就诊的入口端，AI智能导诊和预问诊功能自动采集症状信息并进行初步分诊，医生接诊前即可掌握关键信息，提高了接诊效率。

AI语音助手在病历书写中发挥了重要作用。医生口述病情，系统自动转为文字，并能润色、去除语气词，精准识别专业术语。这种“人机协同”模式让医生从繁琐的案头工作中解放出来，有更多时间与患者交流。

在病案质量控制方面，多模态大模型实现“内涵质控”，自动检测逻辑矛盾和诊断依据的匹配度，将医疗质控从“查格式”提升到“查逻辑”。系统能自动预警影像报告存在病灶但诊断结论未体现的情况，显著提升了医疗安全，并减轻了医务科的审核压力。

智慧医疗的触角延伸至药事管理。通过中心云药房和集中审方中心，全县实现了药品目录、采购、配送等“六统一”。AI驱动的智能审方系统已累计审核处方87万条，实时拦截不合理用药行为，将基层处方合格率提升至96%以上。

王路平介绍，医院运用AI对冠心病、肺结节、骨折等常见病进行筛查、诊疗和随访的闭环管理，自动进行风险分级，协助医生制定随访与干预计划。

南皮县委书记毕汝卫透露，该县已部署20余个AI智能体，覆盖近70个场景。一个县域级的AI原生医疗健康平台正加速成形，将通过“一人一档、一人一策”的智能画像，为居民提供全生命周期的健康服务。